邓佳程 - 博客园

2018年6月9日

深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别

摘要: 深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别超级详细版 这是tf入门的第一个例子。minst应该是内置的数据集。 前置知识在学习笔记(1)里面讲过了 这里直接上代码 打印结果如下 第一个是训练集的特征值和标签,第二个是测试集,第三个是验证集 MNIST数据集的特征值是28*2阅读全文

posted @ 2018-06-09 15:30 邓佳程 阅读(23) 评论(0) 编辑

2018年6月3日

opencv-学习笔记(6)图像梯度Sobel以及canny边缘检测

摘要: opencv-学习笔记(6)图像梯度Sobel以及canny边缘检测 这章讲了 图像梯度 sobel算子是高斯平滑与微分操作的结合体,所以它的抗噪声能力很强 我们可以设定求导的方向xorder或者yorder。也可以设置卷积核的大学 Ps当我们设置卷积核的大小为ksize=-1时候,这个函数会用 3阅读全文

posted @ 2018-06-03 13:48 邓佳程 阅读(19) 评论(0) 编辑

2018年6月2日

opencv-学习笔记(5)形态学转变

摘要: opencv-学习笔记(4)形态学转变 本章讲了几种形态学操作 腐蚀erode 首先卷积核滑动,如果对应的原图像所有像素都是1,中心元素就保持,否则为0 随着卷积核的靠近前景的所有像素都会被腐蚀-变0. 我们可以去除白噪声,也可以断开两个连在一起的物体 import cv2 import numpy阅读全文

posted @ 2018-06-02 21:25 邓佳程 阅读(11) 评论(0) 编辑

opencv-学习笔记(4)-模糊

摘要: opencv-学习笔记(4)-模糊 本章要点: 4种模糊方式 2d卷积 Cv2.filter2D(‘图像对象’,‘目标图像这里直接设为-1即可’,kernal,anchor(-1,-1)) 一般后一个参数略去就行 Kernal的定义用nump.ones((5,5),np.float)/25 这里可以阅读全文

posted @ 2018-06-02 19:47 邓佳程 阅读(20) 评论(0) 编辑

opencv-学习笔记(3)

摘要: opencv-学习笔记(3) 这章讲了 图像加法 cv2.add() 要求,两图片必须大小类型相同 然后是图像混合cv2.addWeighted(img_one,alphe,img_two,alphe,b) 公式 接下来是opencv对运行时间的定位 用函数cv2.getTickCount()即可 阅读全文

posted @ 2018-06-02 16:20 邓佳程 阅读(9) 评论(0) 编辑

opencv-学习笔记(2)

摘要: opencv-学习笔记(2) 这章记录了 opencv获取像素点,改变像素点 下面是一般方法 获取像素很简单只需要img[x,y]就可以获取像素 img[x,y,0/1/2]就可以获取brg中某一值 修改也很简单img[100,100]=[255,255,255]即可 优化 我们用item获取元嵩 阅读全文

posted @ 2018-06-02 16:03 邓佳程 阅读(4) 评论(0) 编辑

2018年5月31日

opencv-学习笔记(1)常用函数和方法。

摘要: opencv-学习笔记(1)常用函数和方法。 cv2.imread(filename,falg) filename是文件名字 flag是读入的方式 cv2.MREAD_UNCHANGED :不进行转化,比如保存为了16位的图片,读取出来仍然为16位。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE :进行阅读全文

posted @ 2018-05-31 22:06 邓佳程 阅读(12) 评论(0) 编辑

py3.6+anaconda下安装opencv3

摘要: py3.6+anaconda下安装opencv3 首先声明-网上的方法大多数都是有毒的。也不知道给的什么鬼方法都不行。 我说下我的方法。去这个网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/下载对应的版本 然后下载到自己的anacon阅读全文

posted @ 2018-05-31 09:57 邓佳程 阅读(3) 评论(0) 编辑

2018年5月27日

数据结构-排序-桶排序

摘要: 数据结构-排序-桶排序 先看下桶排序的基本思想 假定排序的值都在0~m-1之间,设置m个桶,依次把值为i的记录分配到第i个桶中,然后把个个桶的记录依次收集起来。 首先上下结构图 这就是我们用静态链表存储待的排序记录,我们会让first指向下标为0的地方,只要next不为-1就接着遍历。 初始化代码如阅读全文

posted @ 2018-05-27 16:19 邓佳程 阅读(85) 评论(0) 编辑

tensorflow学习笔记(4)-学习率

摘要: tensorflow学习笔记(4)-学习率 首先学习率如下图 所以在实际运用中我们会使用指数衰减的学习率 在tf中有这样一个函数 首先看下它的数学表达式:decayed_learing_rate=learing_rate*decay_rate^(gloabl_steps/decay_steps) 如阅读全文

posted @ 2018-05-27 12:20 邓佳程 阅读(18) 评论(0) 编辑

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